岗位职责：

1. 对图像进行目标分割，背景分离，目标识别、目标跟踪等识别算法的研究；

2. 图像特征分析及算法的优化；

3. 设计能够解决应用需求的具体图像识别算法，根据项目需求，完成算法的设计、验证和优化；

4. 有较强的软件开发能力，具体实现人脸识别算法的代码编写调试优化；

5. 熟悉摄像机标定算法或流程，能对摄像机镜头畸变检测和校正。

任职要求

1. 计算机、图像算法、模式识别、数学类等相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验；

2. 精通常见的计算机视觉、图像处理、机器学习算法、了解深度学习相关概念；

3. 具备扎实的编程基础与数学基础，熟悉常用数据结构与算法；

4. 精通C/C++编程，熟练使用opencv、opencl、caffe、tensorflow等库；

5. 有人脸识别、人体部位（手、腿、躯干、头）检测识别算法开发经验者优先；

6.有摄像机标定或图像坐标系、摄像机坐标系、世界坐标系转换相关开发经验者优先；

7. 有良好的沟通能力以及团队合作精神，具备良好的英文水平，能够无障碍阅读英文技术文档，有较好的逻辑能力和对新技术的接受和学习能力。

8.全日制本科以上学历，计算机、应用数学、电信、电子、计算数学、自动化等专业；

加分项：

熟悉C++、python、Linux系统，makefile良好；

熟悉深度学习框架，例如caffe、tensorflow等；

熟悉CUDA编程，有加分。

在CCFC类人工智能会议上发过论文等（有研究顶级会议上的论文，能把算法应用到项目中。）；

熟悉faster-rcnn系列、YOLO系列目标检测算法；

熟悉常用分类算法，比如VGG16，MobileNet等；

有优化过深度学习目标检测算法的优先。