岗位职责：

1、根据路内停车的业务场景，进行算法设计与开发；

2、负责路内停车核心策略优化迭代；

3、负责策略团队管理，提升团队算法水平；

4、进行原创性研究，包括新算法、新技术或者新产品的研究。



任职要求：

1、计算机、数学相关专业硕士、博士；

2、深入理解机器学习的理论和方法，能够从原理上对机器学习算法进行改进；对视频监控实时数据分析有很强的经验，在路内停车等场景中，准确、迅速地找出场景中所有的行人车辆位置，干扰物等进行识别，各种复杂场景中停车行为分析有一定经验者（或有无人驾驶算法研发经验）优先；

3、熟练使用c/c++，python，java, scala中的一门语言；至少精通一种机器学习框架，如CAFFE；

4、熟悉目前摄像机的主流图像平台：TI/AMBA/HISI，有一定的调试经验；

5、设计过图像处理算法，包括对比度增强、3D降噪、宽动态等；

6、能对算法在平台上的实现进行优化，例如DSP平台、ARM平台、FPGA平台等；

7、在机器学习、数据挖掘顶级会议、顶级期刊发表过文章有加分。